博德之门2马兹:IT中的BI是什么？

BI在业内搞的红红火火，数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等，也相继而出，现在只要有BI的地方，就有它们的身影，似乎BI就是它们、它们就是BI，那么究竟它们是不是BI？又和BI有什么关系呢？
其实任何事物搞清楚它的来历，存在的道理，也就能深刻明白它的内涵，正如计算机软件的产生就是来为人服务的，提高生产效率的，那么我工作的本质也就是想我的客户需要那些服务，怎样提高他们的效率。为了搞清BI，拿银行业务举个例：以前去银行存钱，人家拿出个计帐簿，存款人：A、金额：XXXX元… ，OK存款手续完成。银行老板想看XXXX年，行里有多少存款，当然是一群会计师忙了一整天，得出了一个结论。突然老板想知道这年我们亏本还是盈利了，这群会计师又忙了一天，总算搞定。最后发现这样成本高、效率低、风险还很大－纸张不易保存。这自然催生了银行业务系统的产生。
这种业务系统，功能自然包括存款、取款等等。也就是增、删、改、查，如果老板想看XXXX年，行里有多少存款，它还需要提供一些简单的统计功能。这样它足以满足需求。但是随着时代的发展，业务自然发展，业务系统也仅仅跟上。到后来已是功能复杂，又发现一个系统不能解决问题，发展到多个系统，最终出现了系统品种繁多、关系复杂，越整合系统越多的场面。公司好像也乐此不彼。真的需要这么多系统吗？如果不需要，怎么解决？
数据仓库理论出现后，银弹终于呈现了。人们认识到数据不应该仅仅是几张表，而应该以一种可扩展的体系结构组合，来适应新的变化，快速解决新的用户需求，这种体系结构中数据生产和数据应用应该分离。
以数据生产为目的，构建在OLTP上的，带有基本的数据应用的系统 － 传统业务系统。
以数据应用为目的，尤其智能化应用，构建在数据仓库上的，不带有数据生产的系统 － BI

BI的理解
BI的目的，就是数据的应用，智能化的应用。智能就是让计算机充分利用资源，代替人们的思考。拿上面的银行业务系统来说，增删改查，在非信息化时代，手工操作时，增加—只需在计帐簿记下你存钱了，删除－撕掉你的记账页，这些人们都无需思考，计算机替代我们做这些时，相应谈不上智能化。如果我们想发现在银行存款最多的一些公司有什么联系，手工来做，我们需要很多的数据，大量的思考，计算机替我们做这些，相对来讲就是智能化应用。大胆想像只要计算机替换人们复杂思考的应用，我们就可以将它归属到BI的范畴。

数据仓库，BI的基础、OLAP、数据挖掘，BI的主要应用。

数据仓库很好的规范了数据的体系结构，在它的层面上BI清晰的展现了它的结构