vmix17破解版下载:线性规划问题转化为标准形式,目标函数为什么要转换成极小化(极小化)

将以下线性规划问题转化为标准形式
max z= 3x1 -2x2 +x3
s.t. x1 +2x2 -x3 ≤5 (1)
4x1 +3x3 ≥8 (2)
x1 +x2 +x3 =6 (3)
x1, x2, x3 ≥0
将目标函数转换成极小化，并分别对约束（1）、（2）引进松弛变量x4，x5，得到以下标准形式的线性规划问题
min z’= -3x1 +2x2 -x3
s.t. x1 +2x2 -x3 +x4 =5
4x1 +3x3 -x5=8
x1 +x2 +x3 =6
x1, x2, x3, x4, x5≥0

这里的max Z为什么要变成min Z 呢????

min z= 3x1 -5x2 +x3
s.t. 2x1 +4x2 +x3 ≤15
-x1 -3x2 +2x3 ≥ 6
x1≥0 x2≤0 x3≥0
令x2=-x'2，x'2≥0，原问题成为：
min z= 3x1 +5x'2 +x3
s.t. 2x1 -4x'2 +x3 ≤15
-x1 +3x'2 +2x3 ≥ 6
x1≥0 x'2≥0 x3≥0
然后引进松弛变量x4，x5，成为标准问题：
min z= 3x1 +5x'2 +x3
s.t. 2x1 -4x'2 +x3 +x4 =15
-x1 +3x'2 +2x3 -x5= 6
x1 x'2 x3 x4 x5≥0
为什么这里又不用把min Z 变成 mam Z 呢?????
例1.9
max z= x1 +2x2
s.t. x1 +x2 ≤3 (1)
x2 ≤1 (2)
x1, x2 ≥0
这个问题的图解如图1.5所示。引进松弛变量x3，x40，问题变成为标准形式
max z= x1 +2x2
s.t. x1 +x2 +x3 =3(1)
x2 +x4 =1(2)
x1 x2 x3 x4 ≥0

为什么这里又没有变呢
???????????????????
天啊
搞不懂
烦死了

谁能帮帮我
求求你了~~~~~~~~~~~
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