上海商务英语培训课程:2005年6月18日四级考试成绩单丢了怎么办???!!!

来源:百度文库 编辑:中科新闻网 时间:2024/05/05 05:04:07
请问成绩单丢了 还能再申领或者查询到当时的成绩吗?或者再从网找查找到相关的证明吗???

权威人士分析并给出四级及格线:

若随机变量X 服从数学期望为μ、方差为σ² 的正态分布,则记为X ~ N(μ, σ²),

正态分布概率密度函数如下图1

显然,根据CET成绩解释数学期望(即常模平均分)为500,标准差为70

X ~ N(500, 70²)

将分数X代入公式

并对从0到X求积分,就得出了X分数在常模中的优于率。

由于公式中存在无理数近似值(如圆周率、常数e≈2.71828182846)、四舍五入等因素,所以存在一定误差(如710分优于率等于0.998650033近似于1)

从表中,我们可以清楚的看到

500分的优于率是0.5,对应四级分数为72分

原四级60分优于率为16%,对应710分应当是430~440之间(确切计算应当431),在考委会公布的420~480区间内

550分对应的优于率为76%,对应四级分数在80~81之间,与原口试线基本吻合

ps.所谓优于率就是CET考生在常模中的位置,即在由六所重点大学近万名考生组成的常模中优于多大比例的人。

关于六级成绩和四级成绩关系的问题

四级和六级的常模是不同的(否则四级500分就等于六级500分了),表中给出的是四级成绩和百分位的对照表

但是因为六级常模是四级常模的一个子集,因此可以放到一个常模里进行解释

六级520分代表优于六级常模61.2451456%的考生,但是在常模全集里,优于百分位是远远大于61%的

这就像100个人从矮到高排队一次标号1.2.3……100

第40号要高于后面60个人,优于百分位为60%

但是如果选取身高前50人重新排队比较,那么第20名,要高于后面的30人,优于百分位仍是60%

但是请注意,这两个优于百分位所选取的常模是不同的,后者在前者的高端,因此同样是优于60%,但是意义不同(虽然分数是相同的)。

但是因为后面一次排序的元素(也是常模),是第一次排序的子集,因此,两次排序可以用同一个常模进行解释(较大的那个)

比如,第二次排序优于百分位是的60%那个人,在第一次排序的常模中优于百分位是80%

对照表如下

报道分 常模优于率
0 0.000000000
220 0.000031686
230 0.000057381
240 0.000101919
250 0.000177559
260 0.000303433
270 0.000508680
280 0.000836604
290 0.001349967
300 0.002137432
310 0.003320994
320 0.005064024
330 0.007579219
340 0.011135458
350 0.016062228
360 0.022750062
370 0.031645354
380 0.043238098
390 0.058041573
400 0.076563771
410 0.099271462
420 0.126549006
430 0.158655260
440 0.195682920
450 0.237525188
460 0.283854542
470 0.334117603
480 0.387548544
490 0.443201478
500 0.500000000
510 0.556798522
520 0.612451456
530 0.665882397
540 0.716145458
550 0.762474812
560 0.804317080
570 0.841344740
580 0.873450994
590 0.900728538
600 0.923436229
610 0.941958427
620 0.956761902
630 0.968354646
640 0.977249938
650 0.983937772
660 0.988864542
670 0.992420781
680 0.994935976
690 0.996679006
700 0.997862568
710 0.998650033

权威人士分析并给出四级及格线:

若随机变量X 服从数学期望为μ、方差为σ² 的正态分布,则记为X ~ N(μ, σ²),

正态分布概率密度函数如下图1

显然,根据CET成绩解释数学期望(即常模平均分)为500,标准差为70

X ~ N(500, 70²)

将分数X代入公式

并对从0到X求积分,就得出了X分数在常模中的优于率。

由于公式中存在无理数近似值(如圆周率、常数e≈2.71828182846)、四舍五入等因素,所以存在一定误差(如710分优于率等于0.998650033近似于1)

从表中,我们可以清楚的看到

500分的优于率是0.5,对应四级分数为72分

原四级60分优于率为16%,对应710分应当是430~440之间(确切计算应当431),在考委会公布的420~480区间内

550分对应的优于率为76%,对应四级分数在80~81之间,与原口试线基本吻合

ps.所谓优于率就是CET考生在常模中的位置,即在由六所重点大学近万名考生组成的常模中优于多大比例的人。

关于六级成绩和四级成绩关系的问题

四级和六级的常模是不同的(否则四级500分就等于六级500分了),表中给出的是四级成绩和百分位的对照表

但是因为六级常模是四级常模的一个子集,因此可以放到一个常模里进行解释

六级520分代表优于六级常模61.2451456%的考生,但是在常模全集里,优于百分位是远远大于61%的

这就像100个人从矮到高排队一次标号1.2.3……100

第40号要高于后面60个人,优于百分位为60%

但是如果选取身高前50人重新排队比较,那么第20名,要高于后面的30人,优于百分位仍是60%

但是请注意,这两个优于百分位所选取的常模是不同的,后者在前者的高端,因此同样是优于60%,但是意义不同(虽然分数是相同的)。

但是因为后面一次排序的元素(也是常模),是第一次排序的子集,因此,两次排序可以用同一个常模进行解释(较大的那个)

比如,第二次排序优于百分位是的60%那个人,在第一次排序的常模中优于百分位是80%

对照表如下

报道分 常模优于率
0 0.000000000
220 0.000031686
230 0.000057381
240 0.000101919
250 0.000177559
260 0.000303433
270 0.000508680
280 0.000836604
290 0.001349967
300 0.002137432
310 0.003320994
320 0.005064024
330 0.007579219
340 0.011135458
350 0.016062228
360 0.022750062
370 0.031645354
380 0.043238098
390 0.058041573
400 0.076563771
410 0.099271462
420 0.126549006
430 0.158655260
440 0.195682920
450 0.237525188
460 0.283854542
470 0.334117603
480 0.387548544
490 0.443201478
500 0.500000000
510 0.556798522
520 0.612451456
530 0.665882397
540 0.716145458
550 0.762474812
560 0.804317080
570 0.841344740
580 0.873450994
590 0.900728538
600 0.923436229
610 0.941958427
620 0.956761902
630 0.968354646
640 0.977249938
650 0.983937772
660 0.988864542
670 0.992420781
680 0.994935976
690 0.996679006
700 0.997862568
710 0.998650033